머신러닝1 Machine Learning의 용어와 개념 설명 머신러닝에는 supervised learning, unsupervised learning방식이 있다. supervised learning은 컴퓨터에게 학습할 자료를 줄 때 그 자료가 어떤 자료인지 설명을 해주어야 한다. (learning with labeled examples) 예를들어서 저 이미지를 주면서 '새'라는 정보를 알려주어야 한다.이렇게 라벨링된 자료를 많이 컴퓨터에게 알려주면 컴퓨터는 그 자료들로 '새' 라는것을 학습하게 되고, 다른 이미지가 왔을 때 '새'를 판단할 수 있게 된다. 여기서 컴퓨터에게 알려주는 자료들을 Training data set 이라고 한다. unsupervised learning은 사용자가 lable을 정해주지 않아도 데이타를 보고 스스로 학습하는 것이다. superv.. 2017. 2. 10. 이전 1 다음
